Одна из наших предыдущих статей была посвящена социальному поиску от Yahoo! и одной из новых поисковых систем AnooX, заявившей о выпуске собственной версии социального поиска. В продолжение темы поиска мы предлагаем Вашему вниманию статью, темой которой является другой вид поиска – семантический.
В настоящее время в поисковых системах используется релевантная модель оценки соответствия исследуемого документа поисковому запросу. Данная модель практически не справляется с решением задач распознавания и поиска омонимов (грамматических, и, особенно, — лексических), синонимов и многозначных слов. Это обусловлено тем, что в основу релевантной модели поиска заложен лингвистический подход и ряд оценочных синтетических критериев (таких как положение слов на странице), а перечисленные выше языковые артефакты не могут быть распознаны без понимания смысла поискового запроса. Семантические поисковые системы пытаются привнести такой смысл в результаты запросов поиска, представленные в контекстном формате. В настоящее время семантические механизмы представляются провайдерами рекламы. В рамках статьи мы предлагаем рассмотреть данное явление с точки зрения их использования в бесплатных поисковых системах.
Crystal Semantics является разработчиком Textonomy Advance, первого в мире семантического механизма. Данный поисковый инструмент способен использовать знания человека, с которыми алгоритмы других программ не могут работать. Уникальная семантическая сеть от Crystal Semantics понимает смысл слов, выражений, а также устанавливает лингвистические связи между ними.
Textonomy, в отличии от существующих поисковых технологий, основу которых представляют статистические алгоритмы, использует лингвистические правила для определения семантической зависимости между словами и контекстом, в котором они встречаются. Функционирование Textonomy Advanced Engine напрямую связано с различными словарями и энциклопедиями, представленными различными источниками.
Семантический механизм
Семантический механизм стал результатом долгих научно-исследовательских работ (в течение 8 лет) в области поисковой лингвистики и $8-миллионных вложений в этот процесс. Все началось с разработки классификационной системы, предназначенной для данных, собранных для первого издания Кембриджской энциклопедии, позднее система получила широкое распространение среди многих других энциклопедий разных издательств, например, Cambridge University Press, Penguin Book.
В то же время вся база данных принадлежала издательству Cambridge University Press, но в 1997 году она была продана голландскому электронному издательству AND, которое начало ее разработку для интерактивного использования. В течение последующих 4 лет классификационная система была преобразована в «глобальную модель данных», предполагающую несколько приложений к классификации документов и поисковым технологиям. Когда компания AND в 2001 вышла из бизнеса, вся база данных была приобретена компанией Crystal Reference Systems, созданной с целью развития глобальной модели данных и ее основного понятия «семантического механизма». Это одна из крупнейших семантических систем, постоянно развивающихся под наблюдением профессора Кристалла и его высококвалифицированной редакторской команды.
Читать далее
